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FORMACIN - NUEVAS ARQUITECTURAS TECNOLGICAS

VIRTUALIZACI?N Y CLOUD COMPUTING
La virtualización permite transformar la empresa desde el punto de vista de la infraestructura tecnológica. Mejora la eficacia y disponibilidad de los recursos y aplicaciones de IT. Se elimina el antiguo modelo "un servidor, una aplicación" ejecutando varias máquinas virtuales en cada máquina física. La virtualización permite responder a l.....
La virtualización permite transformar la empresa desde el punto de vista de la infraestructura tecnológica. Mejora la eficacia y disponibilidad de los recursos y aplicaciones de IT. Se elimina el antiguo modelo "un servidor, una aplicación" ejecutando varias máquinas virtuales en cada máquina física. La virtualización permite responder a la dinámica del mercado con mayor rapidez y eficacia que nunca. No es un concepto nuevo, pero toma una nueva dimensión al unirlo al concepto de nube o cloud computing: todo lo que puede ofrecer un sistema informático se ofrece como servicio a través de internet.
La virtualización permite transformar la empresa desde el punto de vista de la infraestructura tecnológica. Mejora la eficacia y disponibilidad de los recursos y aplicaciones de IT. Se elimina el antiguo modelo "un servidor, una aplicación" ejecutando varias máquinas virtuales en cada máquina física. La virtualización permite responder a la dinámica del mercado con mayor rapidez y eficacia que nunca. No es un concepto nuevo, pero toma una nueva dimensión al unirlo al concepto de nube o cloud computing: todo lo que puede ofrecer un sistema informático se ofrece como servicio a través de internet.
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SOA - ARQUITECTURA ORIENTADA A SERVICIOS
SOA es un concepto tecnológico que permite arquitecturar los servicios para dar soporte a los requisitos de negocio. Permite crear Aplicaciones de Negocio muy escalables vertical y horizontalmente que reflejan el claro negocio de las Organizaciones, permite también a la organización integrarse de manera ??technology agnostic?? con otros tipos .....
SOA es un concepto tecnológico que permite arquitecturar los servicios para dar soporte a los requisitos de negocio. Permite crear Aplicaciones de Negocio muy escalables vertical y horizontalmente que reflejan el claro negocio de las Organizaciones, permite también a la organización integrarse de manera ??technology agnostic?? con otros tipos de organizaciones o negocios, sin importar su ubicación ni su ??core business??.
SOA es un concepto tecnológico que permite arquitecturar los servicios para dar soporte a los requisitos de negocio. Permite crear Aplicaciones de Negocio muy escalables vertical y horizontalmente que reflejan el claro negocio de las Organizaciones, permite también a la organización integrarse de manera ??technology agnostic?? con otros tipos de organizaciones o negocios, sin importar su ubicación ni su ??core business??.
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ORACLE BPM - GESTI?N DE PROCESOS DE NEGOCIO
Gestión de procesos de negocio (Business Process Management o BPM en inglés) es la metodología corporativa cuyo objetivo es mejorar la eficiencia a través de la gestión de los procesos de negocio, que se deben modelar, organizar, documentar y optimizar de forma continua.
Gestión de procesos de negocio (Business Process Management o BPM en inglés) es la metodología corporativa cuyo objetivo es mejorar la eficiencia a través de la gestión de los procesos de negocio, que se deben modelar, organizar, documentar y optimizar de forma continua.
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CLOUD COMPUTING EN AMAZON WEB SERVICES
AWS (Servicios Web de Amazon) está considerado como uno de los principales valedores de lo que hoy conocemos como cloud computing en la modalidad pública e híbrida. Aprender a configurar la infraestructura necesaria para ejecutar un proyecto o aplicación web en la nube (Cloud Computing) haciendo uso de la gran variedad de Servicios Web de Amazo.....
AWS (Servicios Web de Amazon) está considerado como uno de los principales valedores de lo que hoy conocemos como cloud computing en la modalidad pública e híbrida. Aprender a configurar la infraestructura necesaria para ejecutar un proyecto o aplicación web en la nube (Cloud Computing) haciendo uso de la gran variedad de Servicios Web de Amazon.
AWS (Servicios Web de Amazon) está considerado como uno de los principales valedores de lo que hoy conocemos como cloud computing en la modalidad pública e híbrida. Aprender a configurar la infraestructura necesaria para ejecutar un proyecto o aplicación web en la nube (Cloud Computing) haciendo uso de la gran variedad de Servicios Web de Amazon.
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AN?LISIS DE INVERSIONES CLOUD COMPUTING
Acercar las ventajas del Cloud Computing a la empresa, así como las soluciones en modo SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infaestructure as a Service), con la realización de varios casos prácticos y la presentación de algunas de las soluciones más conocidas en el ámbito nacional e internacional. Curso par.....
Acercar las ventajas del Cloud Computing a la empresa, así como las soluciones en modo SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infaestructure as a Service), con la realización de varios casos prácticos y la presentación de algunas de las soluciones más conocidas en el ámbito nacional e internacional. Curso para dar a conocer los beneficios económicos del paso del modelo tradicional, al digital, el control de los procesos y el dinamismo que ofrecen las aplicaciones que han logrado descentralizar y hacer crecer a las organizaciones por medio de la consolidación de un sistema de trabajo ajustado a cada empresa y entidad.
Acercar las ventajas del Cloud Computing a la empresa, así como las soluciones en modo SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) e IaaS (Infaestructure as a Service), con la realización de varios casos prácticos y la presentación de algunas de las soluciones más conocidas en el ámbito nacional e internacional. Curso para dar a conocer los beneficios económicos del paso del modelo tradicional, al digital, el control de los procesos y el dinamismo que ofrecen las aplicaciones que han logrado descentralizar y hacer crecer a las organizaciones por medio de la consolidación de un sistema de trabajo ajustado a cada empresa y entidad.
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IMPLEMENTACI?N DE SISTEMAS CLOUD CON OPENSTACK
Tras la generalización de las arquitecturas cloud públicas y privadas, la iniciativa de software abierto, OpenStack, acelerará el despliegue de servicios cloud abiertos e interoperables. Un elemento esencial para habilitar los servicios cloud es la definición y la integración de capacidades de conectividad en el stack con el objetivo de crear .....
Tras la generalización de las arquitecturas cloud públicas y privadas, la iniciativa de software abierto, OpenStack, acelerará el despliegue de servicios cloud abiertos e interoperables. Un elemento esencial para habilitar los servicios cloud es la definición y la integración de capacidades de conectividad en el stack con el objetivo de crear una infraestructura cloud completamente autónoma y automatizada.
Tras la generalización de las arquitecturas cloud públicas y privadas, la iniciativa de software abierto, OpenStack, acelerará el despliegue de servicios cloud abiertos e interoperables. Un elemento esencial para habilitar los servicios cloud es la definición y la integración de capacidades de conectividad en el stack con el objetivo de crear una infraestructura cloud completamente autónoma y automatizada.
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VIRTUALIZACI?N DE SISTEMAS CON XEN
La meta del diseño es poder ejecutar instancias de sistemas operativos con todas sus características, de forma completamente funcional en un equipo sencillo. Xen proporciona aislamiento seguro, control de recursos, garantías de calidad de servicio y . migración de maquinas virtuales en caliente. Los sistemas operativos puedes ser modificado exp.....
La meta del diseño es poder ejecutar instancias de sistemas operativos con todas sus características, de forma completamente funcional en un equipo sencillo. Xen proporciona aislamiento seguro, control de recursos, garantías de calidad de servicio y . migración de maquinas virtuales en caliente. Los sistemas operativos puedes ser modificado explícitamente para correr Xen. Esto permite a Xen alcanzar virtualización de alto rendimiento sin un soporte especial de hardware.
La meta del diseño es poder ejecutar instancias de sistemas operativos con todas sus características, de forma completamente funcional en un equipo sencillo. Xen proporciona aislamiento seguro, control de recursos, garantías de calidad de servicio y . migración de maquinas virtuales en caliente. Los sistemas operativos puedes ser modificado explícitamente para correr Xen. Esto permite a Xen alcanzar virtualización de alto rendimiento sin un soporte especial de hardware.
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VIRTUALIZACI?N DE SISTEMAS CON KVM
KVM o Kernel-based Virtual Machine, es una solución para implementar virtualización completa con Linux sobre hardware x86. Está formada por un módulo del núcleo (con el nombre kvm.ko) y herramientas en el espacio de usuario, siendo en su totalidad software libre. El componente KVM para el núcleo está incluido en Linux desde la versión 2.6.2.....
KVM o Kernel-based Virtual Machine, es una solución para implementar virtualización completa con Linux sobre hardware x86. Está formada por un módulo del núcleo (con el nombre kvm.ko) y herramientas en el espacio de usuario, siendo en su totalidad software libre. El componente KVM para el núcleo está incluido en Linux desde la versión 2.6.20. KVM permite ejecutar máquinas virtuales utilizando imágenes de disco que contienen sistemas operativos sin modificar. Cada máquina virtual tiene su propio hardware virtualizado: una tarjeta de red, discos duros, tarjeta gráfica, etc.
KVM o Kernel-based Virtual Machine, es una solución para implementar virtualización completa con Linux sobre hardware x86. Está formada por un módulo del núcleo (con el nombre kvm.ko) y herramientas en el espacio de usuario, siendo en su totalidad software libre. El componente KVM para el núcleo está incluido en Linux desde la versión 2.6.20. KVM permite ejecutar máquinas virtuales utilizando imágenes de disco que contienen sistemas operativos sin modificar. Cada máquina virtual tiene su propio hardware virtualizado: una tarjeta de red, discos duros, tarjeta gráfica, etc.
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BIG DATA
Cada día se genera una increíble cantidad de datos, el 90% de los datos del mundo se crearon en los dos últimos años y el 80% de estos datos están desestructurados, lo que dificulta su interpretación con los programas de bases de datos tradicionales. Este fenómeno ha dado lugar a un nuevo concepto: big data. Generalmente complejos y desest.....
Cada día se genera una increíble cantidad de datos, el 90% de los datos del mundo se crearon en los dos últimos años y el 80% de estos datos están desestructurados, lo que dificulta su interpretación con los programas de bases de datos tradicionales. Este fenómeno ha dado lugar a un nuevo concepto: big data. Generalmente complejos y desestructurados, los big data suponen un desafío tecnológico de primer orden para las empresas, que tienen dificultades para capturarlos, analizarlos y explotarlos.
Cada día se genera una increíble cantidad de datos, el 90% de los datos del mundo se crearon en los dos últimos años y el 80% de estos datos están desestructurados, lo que dificulta su interpretación con los programas de bases de datos tradicionales. Este fenómeno ha dado lugar a un nuevo concepto: big data. Generalmente complejos y desestructurados, los big data suponen un desafío tecnológico de primer orden para las empresas, que tienen dificultades para capturarlos, analizarlos y explotarlos.
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HADOOP PARA DESARROLLADORES
Apache Hadoop es una plataforma que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de clusters, usando un modelo simple de programación. Además, su diseño permite pasar de pocos nodos a miles de nodos de forma ágil. Básicamente, Hadoop proporciona dos cosas: un sistema de archivos distribuido usando una arquitectura Master-S.....
Apache Hadoop es una plataforma que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de clusters, usando un modelo simple de programación. Además, su diseño permite pasar de pocos nodos a miles de nodos de forma ágil. Básicamente, Hadoop proporciona dos cosas: un sistema de archivos distribuido usando una arquitectura Master-Slave (HDFS, Hadoop Distributed File System) y un framework de MapReduce que permite dividir y paralelizar los cálculos complejos entre un número indefinido de ordenadores.
Apache Hadoop es una plataforma que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos a través de clusters, usando un modelo simple de programación. Además, su diseño permite pasar de pocos nodos a miles de nodos de forma ágil. Básicamente, Hadoop proporciona dos cosas: un sistema de archivos distribuido usando una arquitectura Master-Slave (HDFS, Hadoop Distributed File System) y un framework de MapReduce que permite dividir y paralelizar los cálculos complejos entre un número indefinido de ordenadores.
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ADMINISTRACI?N CLOUDERA PARA APACHE HADOOP
Este curso se dirige a Administradores de Sistemas y personal que sea responsable de la gestión de clusters Apache Hadoop en entornos de Producción o Desarrollo Este curso está diseñado para personas con un nivel básico de conocimientos en la administración de sistemas Linux. No es necesario tener un conocimiento previo de Hadoop.
Este curso se dirige a Administradores de Sistemas y personal que sea responsable de la gestión de clusters Apache Hadoop en entornos de Producción o Desarrollo Este curso está diseñado para personas con un nivel básico de conocimientos en la administración de sistemas Linux. No es necesario tener un conocimiento previo de Hadoop.
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CLOUDERA PARA APACHE HBASE
Cloudera para Apache HBase está diseñada para desarrolladores que desean utilizar HBase como sistema de persistencia de datos. Los alumnos deberían estar familiarizados con la arquitectura de Hadoop, y tener experiencia en el desarrollo de aplicaciones básicas. Con esta solución se puede analizar y procesar grandes cantidades de datos, permit.....
Cloudera para Apache HBase está diseñada para desarrolladores que desean utilizar HBase como sistema de persistencia de datos. Los alumnos deberían estar familiarizados con la arquitectura de Hadoop, y tener experiencia en el desarrollo de aplicaciones básicas. Con esta solución se puede analizar y procesar grandes cantidades de datos, permite realizarlo mediante la distribución del trabajo de computación a través de un clúster de servidores virtuales que se ejecutan en la nube.
Cloudera para Apache HBase está diseñada para desarrolladores que desean utilizar HBase como sistema de persistencia de datos. Los alumnos deberían estar familiarizados con la arquitectura de Hadoop, y tener experiencia en el desarrollo de aplicaciones básicas. Con esta solución se puede analizar y procesar grandes cantidades de datos, permite realizarlo mediante la distribución del trabajo de computación a través de un clúster de servidores virtuales que se ejecutan en la nube.
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CLOUDERA PARA HIVE Y PIG
Hive proporciona un mecanismo para proyectar sobre grandes volúmenes y consultar los datos utilizando un lenguaje similar a SQL llamado HiveQL. Apache permite analizar grandes cantidades de datos utilizando el lenguaje de consulta llamado Pig. Las consultas Pig se ejecutan de forma distribuida en un clúster Hadoop.
Hive proporciona un mecanismo para proyectar sobre grandes volúmenes y consultar los datos utilizando un lenguaje similar a SQL llamado HiveQL. Apache permite analizar grandes cantidades de datos utilizando el lenguaje de consulta llamado Pig. Las consultas Pig se ejecutan de forma distribuida en un clúster Hadoop.
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MONGODB. BBDD NO SQL
Curso para desarrolladores de software que deseen construir y diseñar aplicaciones sobre MongoDB, modelado de datos, consultas, inserción, actualización, eliminación, así como los conceptos necesarios de administración. Además, la introducción a Node.js será de especial interés, debido a sus capacidades para I/O, realmente ligeras y poten.....
Curso para desarrolladores de software que deseen construir y diseñar aplicaciones sobre MongoDB, modelado de datos, consultas, inserción, actualización, eliminación, así como los conceptos necesarios de administración. Además, la introducción a Node.js será de especial interés, debido a sus capacidades para I/O, realmente ligeras y potentes. Muy interesante para administradores de bases de datos, cubre todas las necesidades para implantar, distribuir y mantener exitosamente una base de datos MongoDB, diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer adecuadamente procedimientos de copia y respaldo.
Curso para desarrolladores de software que deseen construir y diseñar aplicaciones sobre MongoDB, modelado de datos, consultas, inserción, actualización, eliminación, así como los conceptos necesarios de administración. Además, la introducción a Node.js será de especial interés, debido a sus capacidades para I/O, realmente ligeras y potentes. Muy interesante para administradores de bases de datos, cubre todas las necesidades para implantar, distribuir y mantener exitosamente una base de datos MongoDB, diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer adecuadamente procedimientos de copia y respaldo.
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DESARROLLO DE APLICACIONES CON Neo4j
Neo4j es un software libre de Base de datos orientada a grafos, implementado en Java. El curso cubre la funcionalidad principal de la base de datos orientada a grafos Neo4j. Con una mezcla de teoría y práctica en las sesiones, los alumnos podrán aprender rápidamente lo fácil que es desarrollar una aplicación con Neo4j.
Neo4j es un software libre de Base de datos orientada a grafos, implementado en Java. El curso cubre la funcionalidad principal de la base de datos orientada a grafos Neo4j. Con una mezcla de teoría y práctica en las sesiones, los alumnos podrán aprender rápidamente lo fácil que es desarrollar una aplicación con Neo4j.
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ELASTIC COMPUTING CON AMAZON AWS
Amazon Web Services (AWS abreviado) es una colección de servicios de computación que en conjunto forman una plataforma de Cloud Computing, ofrecida a través de Internet por Amazon.com. Es usado en aplicaciones populares como Dropbox, Foursquare, HootSuite. Es una de las ofertas internacionales más importantes de la computación en la nube y com.....
Amazon Web Services (AWS abreviado) es una colección de servicios de computación que en conjunto forman una plataforma de Cloud Computing, ofrecida a través de Internet por Amazon.com. Es usado en aplicaciones populares como Dropbox, Foursquare, HootSuite. Es una de las ofertas internacionales más importantes de la computación en la nube y compite y directamente contra servicios como Windows Azure y Google Cloud Platform. Es considerado como un pionero en este campo.
Amazon Web Services (AWS abreviado) es una colección de servicios de computación que en conjunto forman una plataforma de Cloud Computing, ofrecida a través de Internet por Amazon.com. Es usado en aplicaciones populares como Dropbox, Foursquare, HootSuite. Es una de las ofertas internacionales más importantes de la computación en la nube y compite y directamente contra servicios como Windows Azure y Google Cloud Platform. Es considerado como un pionero en este campo.
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ADMINISTRACI?N DE HADOOP PARA BIG DATA
Hadoop se ha convertido en el lider del ámbito del análisis y la gestión de Big Data en el mundo de la empresa y los negocios. Este curso te preparará para diseñar, operar y administrar clusters Hadoop; a desarrollar, migrar y optimizar aplicaciones que usan este software y a analizar con él grandes volúmenes de datos.
Hadoop se ha convertido en el lider del ámbito del análisis y la gestión de Big Data en el mundo de la empresa y los negocios. Este curso te preparará para diseñar, operar y administrar clusters Hadoop; a desarrollar, migrar y optimizar aplicaciones que usan este software y a analizar con él grandes volúmenes de datos.
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ADMINISTRACI?N CITRIX XenApp
Curso diseñado para impartir las bases necesarias para el despliegue y la administración de Citrix XenApp. Cubre la instalación y la administración de Presentation Server y sus componentes incluyendo Web Interface, Application Streaming, Citrix Secure Gateway, Installation Manager y Load Manager
Curso diseñado para impartir las bases necesarias para el despliegue y la administración de Citrix XenApp. Cubre la instalación y la administración de Presentation Server y sus componentes incluyendo Web Interface, Application Streaming, Citrix Secure Gateway, Installation Manager y Load Manager
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ADMINISTRACI?N DE HYPER-V SERVER y SCVMM
Curso que ofrece todos los conocimientos necesarios para implementar y administrar una infraestructura de virtualización con Microsoft Hyper-V Server y SCVMM (System Center Virtual Machine Manager). Ademas se adentra en los conocimientos para gestionar y administrar nubes privadas con Hyper-V. Al final del curso se realiza una comparativa entre Hy.....
Curso que ofrece todos los conocimientos necesarios para implementar y administrar una infraestructura de virtualización con Microsoft Hyper-V Server y SCVMM (System Center Virtual Machine Manager). Ademas se adentra en los conocimientos para gestionar y administrar nubes privadas con Hyper-V. Al final del curso se realiza una comparativa entre Hyper-V y Vmware Vsphere analizando todas las diferencias entre ambos sistemas de virtualización.
Curso que ofrece todos los conocimientos necesarios para implementar y administrar una infraestructura de virtualización con Microsoft Hyper-V Server y SCVMM (System Center Virtual Machine Manager). Ademas se adentra en los conocimientos para gestionar y administrar nubes privadas con Hyper-V. Al final del curso se realiza una comparativa entre Hyper-V y Vmware Vsphere analizando todas las diferencias entre ambos sistemas de virtualización.
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AZURE
Azure es un grupo de tecnologías de la nube, que proporcionan un conjunto específico de servicios para los desarrolladores de aplicaciones. Azure puede utilizarse en aplicaciones internas y en aplicaciones que se ejecutan en la nube. Este curso te esnseña todas las características de esta nueva herramienta de Microsoft para la nube.
Azure es un grupo de tecnologías de la nube, que proporcionan un conjunto específico de servicios para los desarrolladores de aplicaciones. Azure puede utilizarse en aplicaciones internas y en aplicaciones que se ejecutan en la nube. Este curso te esnseña todas las características de esta nueva herramienta de Microsoft para la nube.
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BIG DATA-CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGMENT (CRM)
El curso te enseñará técnicas de Big Data para sacar el mayor rendimiento a la información de nuestros clientes que administramos con nuestro CRM, a comprender y gestionar los datos y su valor. Nuestro CRM, diseñado para construir y mejorar constantemente la relación con los clientes, ha puesto en evidencia la importancia del Big Data como hi.....
El curso te enseñará técnicas de Big Data para sacar el mayor rendimiento a la información de nuestros clientes que administramos con nuestro CRM, a comprender y gestionar los datos y su valor. Nuestro CRM, diseñado para construir y mejorar constantemente la relación con los clientes, ha puesto en evidencia la importancia del Big Data como hilo conductor en las nuevas relaciones entre la empresa y el cliente.
El curso te enseñará técnicas de Big Data para sacar el mayor rendimiento a la información de nuestros clientes que administramos con nuestro CRM, a comprender y gestionar los datos y su valor. Nuestro CRM, diseñado para construir y mejorar constantemente la relación con los clientes, ha puesto en evidencia la importancia del Big Data como hilo conductor en las nuevas relaciones entre la empresa y el cliente.
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GOOGLE ANALYTICS: INTERPRETACI?N DE DATOS
El alumnos podrá usar GA para medir el tráfico, rendimiento de esfuerzos comerciales y ROI, conversiones y entender cómo los visitantes utilizan la web. El curso teórico-práctico explica los diferentes informes de la plataforma y cómo poder extraer información que permitan tener una acción inmediata sobre los contenidos para aumentar la sat.....
El alumnos podrá usar GA para medir el tráfico, rendimiento de esfuerzos comerciales y ROI, conversiones y entender cómo los visitantes utilizan la web. El curso teórico-práctico explica los diferentes informes de la plataforma y cómo poder extraer información que permitan tener una acción inmediata sobre los contenidos para aumentar la satisfacción del visitante o la maximización de los esfuerzos comerciales.
El alumnos podrá usar GA para medir el tráfico, rendimiento de esfuerzos comerciales y ROI, conversiones y entender cómo los visitantes utilizan la web. El curso teórico-práctico explica los diferentes informes de la plataforma y cómo poder extraer información que permitan tener una acción inmediata sobre los contenidos para aumentar la satisfacción del visitante o la maximización de los esfuerzos comerciales.
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GOOGLE ANALYTICS: AN?LISIS Y CONFIGURACI?N DE DATOS
Curso dirigido a usuarios experimentados de Google Analytics que quieran conocer las opciones que van más alla de una instalación por defecto. Cubre las novedades del último año en el mundo de la Analítica web de Google. Para usuarios experimentados con cuentas de Administradores de Google Analytics.
Curso dirigido a usuarios experimentados de Google Analytics que quieran conocer las opciones que van más alla de una instalación por defecto. Cubre las novedades del último año en el mundo de la Analítica web de Google. Para usuarios experimentados con cuentas de Administradores de Google Analytics.
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PIWIK
Piwik es una herramienta de analítica web gratuita y open source que se aloja en un servidor propio, permitiendonos acceder a datos y configuracion. Hoy por hoy es la mejor alternativa a Google Analitics ya que su uso es intuitivo y nos permite cambiar su configuración. Piwik nos muestra informes completos sobre visitas, páginas vistas y toda la.....
Piwik es una herramienta de analítica web gratuita y open source que se aloja en un servidor propio, permitiendonos acceder a datos y configuracion. Hoy por hoy es la mejor alternativa a Google Analitics ya que su uso es intuitivo y nos permite cambiar su configuración. Piwik nos muestra informes completos sobre visitas, páginas vistas y toda la informacion necesaria para poder tomar decisiones.
Piwik es una herramienta de analítica web gratuita y open source que se aloja en un servidor propio, permitiendonos acceder a datos y configuracion. Hoy por hoy es la mejor alternativa a Google Analitics ya que su uso es intuitivo y nos permite cambiar su configuración. Piwik nos muestra informes completos sobre visitas, páginas vistas y toda la informacion necesaria para poder tomar decisiones.
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UTILIDADES DE TERADATA
Curso creado para formarte en las principales utilidades de Teradata como BTEQ, FastLoad, TPUMP, Multiload, FastExport ? y todas sus funcionalidades. Aprenderas a comparar las características de las utilidades para determinar cual es la mejor para cada aplicación asi como a escribir los formatos de cada utilidad.
Curso creado para formarte en las principales utilidades de Teradata como BTEQ, FastLoad, TPUMP, Multiload, FastExport ? y todas sus funcionalidades. Aprenderas a comparar las características de las utilidades para determinar cual es la mejor para cada aplicación asi como a escribir los formatos de cada utilidad.
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ADMINISTRACION DE TERADATA
Este curso te forma en la administarción de Teradata, te explica cómo describir la conectividad básica de clientes y mainframe, como establecer la organización de usuarios, bases de datos y cuentas. Describe el uso de las herramientas de administración: DBW, Recovery Manager y Ferret asi como del journaling, fallback y RAID en protección de .....
Este curso te forma en la administarción de Teradata, te explica cómo describir la conectividad básica de clientes y mainframe, como establecer la organización de usuarios, bases de datos y cuentas. Describe el uso de las herramientas de administración: DBW, Recovery Manager y Ferret asi como del journaling, fallback y RAID en protección de datos.
Este curso te forma en la administarción de Teradata, te explica cómo describir la conectividad básica de clientes y mainframe, como establecer la organización de usuarios, bases de datos y cuentas. Describe el uso de las herramientas de administración: DBW, Recovery Manager y Ferret asi como del journaling, fallback y RAID en protección de datos.
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AMAZON WEB SERVICES INICIAL
Este curso es mas que una introducción a los productos y servicios de Amazon Web Services, muestra las soluciones habituales de infraestructuras con una gran componente práctica. Ademas te enseña a configurar la infraestructura necesaria para ejecutar tu proyecto o aplicación web en la nube haciendo el mejor uso de Servicios Web de Amazon (AWS)
Este curso es mas que una introducción a los productos y servicios de Amazon Web Services, muestra las soluciones habituales de infraestructuras con una gran componente práctica. Ademas te enseña a configurar la infraestructura necesaria para ejecutar tu proyecto o aplicación web en la nube haciendo el mejor uso de Servicios Web de Amazon (AWS)
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AMAZON WEB SERVICES (AWS)
Amazon Web Services (AWS) ofrece un amplio catálogo de servicios globales de informática, almacenamiento, bases de datos, análisis, aplicaciones e implementaciones para ayudar a las compañias a ser mas ágiles y mas eficientes en IT. Este curso te enseña todos los web services que Amazon proporciona para su uso y ademas te dará una visión d.....
Amazon Web Services (AWS) ofrece un amplio catálogo de servicios globales de informática, almacenamiento, bases de datos, análisis, aplicaciones e implementaciones para ayudar a las compañias a ser mas ágiles y mas eficientes en IT. Este curso te enseña todos los web services que Amazon proporciona para su uso y ademas te dará una visión detallada de todo lo referente a AWS.
Amazon Web Services (AWS) ofrece un amplio catálogo de servicios globales de informática, almacenamiento, bases de datos, análisis, aplicaciones e implementaciones para ayudar a las compañias a ser mas ágiles y mas eficientes en IT. Este curso te enseña todos los web services que Amazon proporciona para su uso y ademas te dará una visión detallada de todo lo referente a AWS.
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INTRODUCCI?N A BIG DATA CON MONGODB Y HADOOP
Hoy en día se genera tanta información que las herramientas de Bases de Datos tradicionales han quedado obsoletas. Para gestionar este volumen de información se han creado herramientas Big Data, una tecnología que nos permite manipulan grandes conjuntos de datos . Con este curso aprenderás la arquitectura de Big Data, aprenderás a crear base.....
Hoy en día se genera tanta información que las herramientas de Bases de Datos tradicionales han quedado obsoletas. Para gestionar este volumen de información se han creado herramientas Big Data, una tecnología que nos permite manipulan grandes conjuntos de datos . Con este curso aprenderás la arquitectura de Big Data, aprenderás a crear bases de datos propias y analizar grandes volumenes de información.
Hoy en día se genera tanta información que las herramientas de Bases de Datos tradicionales han quedado obsoletas. Para gestionar este volumen de información se han creado herramientas Big Data, una tecnología que nos permite manipulan grandes conjuntos de datos . Con este curso aprenderás la arquitectura de Big Data, aprenderás a crear bases de datos propias y analizar grandes volumenes de información.
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INTRODUCCI?N A BASES DE DATOS NoSQL
Actualmente, mas del 94% de la información que se está generando en la red es información no estructurada y las bases de datos relacionales tradicionales han quedado obsoletas para la gestión de este tipo de información. Los nuevos sistemas de gestión de datos desarrollados para la gestión de grandes volúmenes de información utilizan infr.....
Actualmente, mas del 94% de la información que se está generando en la red es información no estructurada y las bases de datos relacionales tradicionales han quedado obsoletas para la gestión de este tipo de información. Los nuevos sistemas de gestión de datos desarrollados para la gestión de grandes volúmenes de información utilizan infraestructuras muy distribuidas, reciben el nombre de NoSQL. Descubre con este curso qué son las bases de datos NOSQL y aprende a usarlas, una alternativa que aporta escalabilidad y velocidad en el tratamiento de grandes cantidades de información semi-estructurada.
Actualmente, mas del 94% de la información que se está generando en la red es información no estructurada y las bases de datos relacionales tradicionales han quedado obsoletas para la gestión de este tipo de información. Los nuevos sistemas de gestión de datos desarrollados para la gestión de grandes volúmenes de información utilizan infraestructuras muy distribuidas, reciben el nombre de NoSQL. Descubre con este curso qué son las bases de datos NOSQL y aprende a usarlas, una alternativa que aporta escalabilidad y velocidad en el tratamiento de grandes cantidades de información semi-estructurada.
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PROGRAMACI?N SAS
El paquete SAS® se ha convertido en una herramienta indispensable para gestionar conjuntos de datos y los posteriores análisis estadísticos. Este curso es eminentemente práctico y esta creado para que los alumnos conozcan mediante la introducción de conceptos y la realización de ejercicios la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programació.....
El paquete SAS® se ha convertido en una herramienta indispensable para gestionar conjuntos de datos y los posteriores análisis estadísticos. Este curso es eminentemente práctico y esta creado para que los alumnos conozcan mediante la introducción de conceptos y la realización de ejercicios la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programación SAS/BASE. No es necesario tener conocimientos iniciales en SAS, aunque es útil conocer a nivel básico el lenguaje SQL
El paquete SAS® se ha convertido en una herramienta indispensable para gestionar conjuntos de datos y los posteriores análisis estadísticos. Este curso es eminentemente práctico y esta creado para que los alumnos conozcan mediante la introducción de conceptos y la realización de ejercicios la herramienta SAS/Enterprise Guide y la programación SAS/BASE. No es necesario tener conocimientos iniciales en SAS, aunque es útil conocer a nivel básico el lenguaje SQL
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SCALA
Scala es un lenguaje de programación multi-paradigma que tiene características de lenguajes orientados a objetos y funcionales. Se ejecuta en la máquina virtual de Java y es compatible el. Curso dirigido a personas que ya tengan de experiencia programando y deseen ver las posibilidades y el potencial de Scala.
Scala es un lenguaje de programación multi-paradigma que tiene características de lenguajes orientados a objetos y funcionales. Se ejecuta en la máquina virtual de Java y es compatible el. Curso dirigido a personas que ya tengan de experiencia programando y deseen ver las posibilidades y el potencial de Scala.
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SPARK
Spark es un clúster de propósito general, con un framework de procesamiento unificado, que proporciona APIs de alto nivel en Java, Scala y Python y un motor optimizado que soporta la ejecución de gráficos. Spark es actualmente una de las tecnologías más potentes para el tratamiento de Big Data y será sin duda uno de los referentes en lo que .....
Spark es un clúster de propósito general, con un framework de procesamiento unificado, que proporciona APIs de alto nivel en Java, Scala y Python y un motor optimizado que soporta la ejecución de gráficos. Spark es actualmente una de las tecnologías más potentes para el tratamiento de Big Data y será sin duda uno de los referentes en lo que a este tipo de software se refiere. Permite realizar trabajos paralelizados totalmente en memoria, lo cual reduce mucho los tiempos de procesamiento, maxime si se trata de procesos iterativos como los que se usan en el Machine Learning.
Spark es un clúster de propósito general, con un framework de procesamiento unificado, que proporciona APIs de alto nivel en Java, Scala y Python y un motor optimizado que soporta la ejecución de gráficos. Spark es actualmente una de las tecnologías más potentes para el tratamiento de Big Data y será sin duda uno de los referentes en lo que a este tipo de software se refiere. Permite realizar trabajos paralelizados totalmente en memoria, lo cual reduce mucho los tiempos de procesamiento, maxime si se trata de procesos iterativos como los que se usan en el Machine Learning.
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MACHINE LEARNING
Machine Learning es el diseño de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en función de los datos recibidos sin intervención humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarán algunas de las metodologías del Machine Learning que dan respuesta a las problemáticas más comunes en el aprendizaje e.....
Machine Learning es el diseño de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en función de los datos recibidos sin intervención humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarán algunas de las metodologías del Machine Learning que dan respuesta a las problemáticas más comunes en el aprendizaje estadístico a partir de ejemplos.
Machine Learning es el diseño de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en función de los datos recibidos sin intervención humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarán algunas de las metodologías del Machine Learning que dan respuesta a las problemáticas más comunes en el aprendizaje estadístico a partir de ejemplos.
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VIRTUALIZACI?N CON VIRTUALBOX
VirtualBox es una potente herramienta de virtualización que nos permite instalar sistemas operativos adicionales, conocidos como "invitados", dentro de nuestro sistema operativo "anfitrión", cada uno con su propio ambiente virtual. VirtualBox no solo permite instalar gran variedad de máquinas virtuales, sino que también es posible ejecutarse d.....
VirtualBox es una potente herramienta de virtualización que nos permite instalar sistemas operativos adicionales, conocidos como "invitados", dentro de nuestro sistema operativo "anfitrión", cada uno con su propio ambiente virtual. VirtualBox no solo permite instalar gran variedad de máquinas virtuales, sino que también es posible ejecutarse desde diferentes plataformas (o "anfitriones") ademas de Windows, como Mac OS o Linux, por lo que sus posibilidades son amplisimas. En este curso el alumno entenderá que es una máquina virtual, aprenderá a instalar, configurar y gestionar las suyas propias y verá las ventajas e inconvenientes de estas.
VirtualBox es una potente herramienta de virtualización que nos permite instalar sistemas operativos adicionales, conocidos como "invitados", dentro de nuestro sistema operativo "anfitrión", cada uno con su propio ambiente virtual. VirtualBox no solo permite instalar gran variedad de máquinas virtuales, sino que también es posible ejecutarse desde diferentes plataformas (o "anfitriones") ademas de Windows, como Mac OS o Linux, por lo que sus posibilidades son amplisimas. En este curso el alumno entenderá que es una máquina virtual, aprenderá a instalar, configurar y gestionar las suyas propias y verá las ventajas e inconvenientes de estas.
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MAHOUT
Mahout es una librería creada pensando en Hadoop que implementa gran cantidad de conocidos algoritmos de aprendizaje automatizado (Machine Learning). Mahout permite resolver problemas como clustering, filtrado colaborativo y clasificación de Terabytes de datos sobre miles de ordenadores.
Mahout es una librería creada pensando en Hadoop que implementa gran cantidad de conocidos algoritmos de aprendizaje automatizado (Machine Learning). Mahout permite resolver problemas como clustering, filtrado colaborativo y clasificación de Terabytes de datos sobre miles de ordenadores.
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ADMINISTRACI?N DE MONGODB
La base de datos Mongo es una potente herramienta que se basa en los fundamentos de la siguiente generación de herramientas de desarrollo web. Cada vez más aplicaciones abandonan el tradicional esquema relacional para unirse a las bases de datos NoSQL, de las cuales sin duda Mongo es el lider. Este curso esta concebido para formarte en las prin.....
La base de datos Mongo es una potente herramienta que se basa en los fundamentos de la siguiente generación de herramientas de desarrollo web. Cada vez más aplicaciones abandonan el tradicional esquema relacional para unirse a las bases de datos NoSQL, de las cuales sin duda Mongo es el lider. Este curso esta concebido para formarte en las principales habilidades para administrar MongoDB de forma eficaz, tratando aspectos relativos a herramientas de administración, backups, monitorización, escalado, sintaxis, optimización y seguridad.
La base de datos Mongo es una potente herramienta que se basa en los fundamentos de la siguiente generación de herramientas de desarrollo web. Cada vez más aplicaciones abandonan el tradicional esquema relacional para unirse a las bases de datos NoSQL, de las cuales sin duda Mongo es el lider. Este curso esta concebido para formarte en las principales habilidades para administrar MongoDB de forma eficaz, tratando aspectos relativos a herramientas de administración, backups, monitorización, escalado, sintaxis, optimización y seguridad.
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DESARROLLO PARA MONGODB
El fenómeno Big Data ha motivado la aparición de las bases de datos NoSQL, que intentan solucionar el problema de almacenar y gestionar grandes conjuntos de datos de manera rápida y escalable.MongoDB ha sido uno de los primeros en gestionar esta necesidad, esto ha hecho que actualmente sea la base de datos NoSQL más utilizada. Con esta formaci.....
El fenómeno Big Data ha motivado la aparición de las bases de datos NoSQL, que intentan solucionar el problema de almacenar y gestionar grandes conjuntos de datos de manera rápida y escalable.MongoDB ha sido uno de los primeros en gestionar esta necesidad, esto ha hecho que actualmente sea la base de datos NoSQL más utilizada. Con esta formación los alumnos podrán adquirir conocimientos sobre las bases de datos NoSQL, instalación y gestión del sistema MongoDB, herramientas y métodos para la modelización de datos, agregación de estos y la seguridad en el sistema. Este curso está dirigido a desarrolladores, independientemente del entorno y lenguaje de programación en el que estén especializados.
El fenómeno Big Data ha motivado la aparición de las bases de datos NoSQL, que intentan solucionar el problema de almacenar y gestionar grandes conjuntos de datos de manera rápida y escalable.MongoDB ha sido uno de los primeros en gestionar esta necesidad, esto ha hecho que actualmente sea la base de datos NoSQL más utilizada. Con esta formación los alumnos podrán adquirir conocimientos sobre las bases de datos NoSQL, instalación y gestión del sistema MongoDB, herramientas y métodos para la modelización de datos, agregación de estos y la seguridad en el sistema. Este curso está dirigido a desarrolladores, independientemente del entorno y lenguaje de programación en el que estén especializados.
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MACHINE LEARNING EN SPARK CON Mllib
Machine Learning tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos, sin tener que ser programados, con el fin de predecir tendencias futuras, realizar recomendaciones? Mllib es una librería de Apache Spark orientada especialmente a Machine Learning en la que podemos encontrar algoritmos de clasificacion, regresion lineal, .....
Machine Learning tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos, sin tener que ser programados, con el fin de predecir tendencias futuras, realizar recomendaciones? Mllib es una librería de Apache Spark orientada especialmente a Machine Learning en la que podemos encontrar algoritmos de clasificacion, regresion lineal, clustering, optimizacion, recomendación y prediccion.
Machine Learning tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos, sin tener que ser programados, con el fin de predecir tendencias futuras, realizar recomendaciones? Mllib es una librería de Apache Spark orientada especialmente a Machine Learning en la que podemos encontrar algoritmos de clasificacion, regresion lineal, clustering, optimizacion, recomendación y prediccion.
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INFORMES Y CUADROS DE MANDO CON TABLEAU
Tableau ofrece una suite de herramientas, gratuitas y de pago que facilitan la creación cuadros de mando e informes con alto nivel de interactividad y dinamismo y muy poca de complejidad de programación. Con este curso el alumno aprederá a crear estos informes desde orígenes de datos muy diversos mediante la utilización de las opciones ofreci.....
Tableau ofrece una suite de herramientas, gratuitas y de pago que facilitan la creación cuadros de mando e informes con alto nivel de interactividad y dinamismo y muy poca de complejidad de programación. Con este curso el alumno aprederá a crear estos informes desde orígenes de datos muy diversos mediante la utilización de las opciones ofrecidas por Tableau.
Tableau ofrece una suite de herramientas, gratuitas y de pago que facilitan la creación cuadros de mando e informes con alto nivel de interactividad y dinamismo y muy poca de complejidad de programación. Con este curso el alumno aprederá a crear estos informes desde orígenes de datos muy diversos mediante la utilización de las opciones ofrecidas por Tableau.
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CURSO DE R PARA EXPLORAR Y VISUALIZAR DATOS
Una de las claves para el éxito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son más rentables. Las técnicas de Minería de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalías y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospección.....
Una de las claves para el éxito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son más rentables. Las técnicas de Minería de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalías y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospección de datos y obtener ese conocimiento que tanto necesitamos, a partir de orígenes de datos diversos, a partir de nuestros datos. El curso no enseña a programar en R, enseña a utilizar R como herramienta para análisis y descubrimiento del conocimiento.
Una de las claves para el éxito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son más rentables. Las técnicas de Minería de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalías y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospección de datos y obtener ese conocimiento que tanto necesitamos, a partir de orígenes de datos diversos, a partir de nuestros datos. El curso no enseña a programar en R, enseña a utilizar R como herramienta para análisis y descubrimiento del conocimiento.
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DATA SCIENCE CON PYTHON
Python se ha convertido en el lenguaje más usado para el análisis de datos en la empresa, gracias al paquete scikit-learn y otros relacionados. En este curso se presenta una introducción completa a Data Science en Python, presentando técnicas que permiten analizar los datos de negocio de forma eficaz y productiva.
Python se ha convertido en el lenguaje más usado para el análisis de datos en la empresa, gracias al paquete scikit-learn y otros relacionados. En este curso se presenta una introducción completa a Data Science en Python, presentando técnicas que permiten analizar los datos de negocio de forma eficaz y productiva.
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DATA SCIENCE CON R
El lenguaje R es uno de los más utilizados para el análisis de datos. Ha pasado de ser un lenguaje utilizado sobre todo en el ambiente académico a una pieza clave en el mundo de, análisis de datos dentro de la empresa. La adquisición en 2015 por parte de Microsoft de Revolution Analytics, la empresa que mantiene el lenguaje R, y la incorporaci.....
El lenguaje R es uno de los más utilizados para el análisis de datos. Ha pasado de ser un lenguaje utilizado sobre todo en el ambiente académico a una pieza clave en el mundo de, análisis de datos dentro de la empresa. La adquisición en 2015 por parte de Microsoft de Revolution Analytics, la empresa que mantiene el lenguaje R, y la incorporación del lenguaje a la sección de la plataforma Azure dedicada a Machine Learning así lo confirman. R es un lenguaje gratuito, de fácil aprendizaje y potente, con multitud de librerías que implementan las técnicas de Machine Learning más actuales, lo que nos permite sacar el máximo partido a nuestros datos.
El lenguaje R es uno de los más utilizados para el análisis de datos. Ha pasado de ser un lenguaje utilizado sobre todo en el ambiente académico a una pieza clave en el mundo de, análisis de datos dentro de la empresa. La adquisición en 2015 por parte de Microsoft de Revolution Analytics, la empresa que mantiene el lenguaje R, y la incorporación del lenguaje a la sección de la plataforma Azure dedicada a Machine Learning así lo confirman. R es un lenguaje gratuito, de fácil aprendizaje y potente, con multitud de librerías que implementan las técnicas de Machine Learning más actuales, lo que nos permite sacar el máximo partido a nuestros datos.
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EL VALOR DE BIG DATA
Los datos se han convertido en una de los productos con mayor valor añadido para una empresa. Su correcta gestión y análisis permiten, por ejemplo, conocer en detalle el impacto de las campañas de marketing a través de los medios sociales, adecuar la página web para lograr un mayor número de accesos, detectar posibles problemas en servicios .....
Los datos se han convertido en una de los productos con mayor valor añadido para una empresa. Su correcta gestión y análisis permiten, por ejemplo, conocer en detalle el impacto de las campañas de marketing a través de los medios sociales, adecuar la página web para lograr un mayor número de accesos, detectar posibles problemas en servicios postventa, encontrar correlación entre productos diferentes, o generar recomendaciones personalizadas a los clientes. Masiva, compleja y desestructurada, la información asociada al fenómeno Big Data supone a la vez un desafío tecnológico de primer orden para las empresas y una oportunidad que no se puede dejar pasar
Los datos se han convertido en una de los productos con mayor valor añadido para una empresa. Su correcta gestión y análisis permiten, por ejemplo, conocer en detalle el impacto de las campañas de marketing a través de los medios sociales, adecuar la página web para lograr un mayor número de accesos, detectar posibles problemas en servicios postventa, encontrar correlación entre productos diferentes, o generar recomendaciones personalizadas a los clientes. Masiva, compleja y desestructurada, la información asociada al fenómeno Big Data supone a la vez un desafío tecnológico de primer orden para las empresas y una oportunidad que no se puede dejar pasar
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TRANSFORMACION DIGITAL
Cada vez más empresas tradicionales de los sectores relacionados con los servicios e industriales están iniciando su transformación digital para hacer frente al cambio tecnológico, el desarrollo de nuevos ecosistemas empresariales, el cambio del trabajo hacia la virtualización, el trabajo distribuido y la presencia en nuevos mercados globales......
Cada vez más empresas tradicionales de los sectores relacionados con los servicios e industriales están iniciando su transformación digital para hacer frente al cambio tecnológico, el desarrollo de nuevos ecosistemas empresariales, el cambio del trabajo hacia la virtualización, el trabajo distribuido y la presencia en nuevos mercados globales. La transformación digital va a traer una escasez de competencias producida por la dificultad de seguir el ritmo de los cambios tecnológicos relacionados con la introducción masiva y acelerada de las tecnologías emergentes.
Cada vez más empresas tradicionales de los sectores relacionados con los servicios e industriales están iniciando su transformación digital para hacer frente al cambio tecnológico, el desarrollo de nuevos ecosistemas empresariales, el cambio del trabajo hacia la virtualización, el trabajo distribuido y la presencia en nuevos mercados globales. La transformación digital va a traer una escasez de competencias producida por la dificultad de seguir el ritmo de los cambios tecnológicos relacionados con la introducción masiva y acelerada de las tecnologías emergentes.
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ELASTICSEARCH
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido en tiempo real, open source, potentísimo, aunque también posee muchas características que permiten utilizarlo como motor analítico y almacén de datos. En este curso los alumnos aprenderán a instalar y utilizar esta potente herramienta ademas de conocer las mejores prácticas para sacar su má.....
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido en tiempo real, open source, potentísimo, aunque también posee muchas características que permiten utilizarlo como motor analítico y almacén de datos. En este curso los alumnos aprenderán a instalar y utilizar esta potente herramienta ademas de conocer las mejores prácticas para sacar su máximo potencial.
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido en tiempo real, open source, potentísimo, aunque también posee muchas características que permiten utilizarlo como motor analítico y almacén de datos. En este curso los alumnos aprenderán a instalar y utilizar esta potente herramienta ademas de conocer las mejores prácticas para sacar su máximo potencial.
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INICIACI?N A BIG DATA
El Big Data se encarga del tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente masívos que resulta practicamente imposible gestionarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas clásicas. Este curso para iniciar a los alumnos en el BigData, muestra las tecnologías más populares y las más potentes de f.....
El Big Data se encarga del tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente masívos que resulta practicamente imposible gestionarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas clásicas. Este curso para iniciar a los alumnos en el BigData, muestra las tecnologías más populares y las más potentes de forma que tengan la base para empezar a trabajar con ellas y puedan enfrentarse a este tipo de problemas. El curso aborda la problemática de la alta carga de transacciones como puede ser una web o App con alto volumen de usuarios hasta el tratamiento masivo de datos pasando por soluciones para grafos complejos en bases datos como los que se dan en las redes sociales.
El Big Data se encarga del tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, tan desproporcionadamente masívos que resulta practicamente imposible gestionarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas clásicas. Este curso para iniciar a los alumnos en el BigData, muestra las tecnologías más populares y las más potentes de forma que tengan la base para empezar a trabajar con ellas y puedan enfrentarse a este tipo de problemas. El curso aborda la problemática de la alta carga de transacciones como puede ser una web o App con alto volumen de usuarios hasta el tratamiento masivo de datos pasando por soluciones para grafos complejos en bases datos como los que se dan en las redes sociales.
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SISTEMAS BATCH PARA LA INGESTA Y CONTROL DE FLUJO EN BIG DATA(HDFS, NIFI, FLUME, SQOOP)
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. En este curso introducimos 3 herramientas que permiten gestionar tanto la ingesta de datos como los flujos de datos sobre el sistema de ficheros de Hadoop (HDFS): NIFI, FLUME y SQOOP. De forma completamente p.....
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. En este curso introducimos 3 herramientas que permiten gestionar tanto la ingesta de datos como los flujos de datos sobre el sistema de ficheros de Hadoop (HDFS): NIFI, FLUME y SQOOP. De forma completamente práctica, aprenderemos a dominar cada una de ellas, de forma que la tanto la ingesta de datos desde Hadoop como el control de los flujos de control se conviertan en una tarea sencilla y productiva.
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. En este curso introducimos 3 herramientas que permiten gestionar tanto la ingesta de datos como los flujos de datos sobre el sistema de ficheros de Hadoop (HDFS): NIFI, FLUME y SQOOP. De forma completamente práctica, aprenderemos a dominar cada una de ellas, de forma que la tanto la ingesta de datos desde Hadoop como el control de los flujos de control se conviertan en una tarea sencilla y productiva.
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FUNDAMENTOS DE CONSULTOR?A IT
El contenido de este curso supone un recorrido por las principales tecnologías del mundo IT para que alumnos, sin conocimientos tecnológicos, puedan entender, al menos de forma introductoria, en qué consiste y para que se emplea cada tecnología. También ofrece el curso una visión de las tendencias actuales, como el cloud computing y el Big Da.....
El contenido de este curso supone un recorrido por las principales tecnologías del mundo IT para que alumnos, sin conocimientos tecnológicos, puedan entender, al menos de forma introductoria, en qué consiste y para que se emplea cada tecnología. También ofrece el curso una visión de las tendencias actuales, como el cloud computing y el Big Data, qué son y qué aportan a las empresas. Por último, se dan unas nociones básicas esenciales sobre proyectos, que permiten entender la forma de trabajo de los profesionales del sector IT, su perfil y sus habilidades.
El contenido de este curso supone un recorrido por las principales tecnologías del mundo IT para que alumnos, sin conocimientos tecnológicos, puedan entender, al menos de forma introductoria, en qué consiste y para que se emplea cada tecnología. También ofrece el curso una visión de las tendencias actuales, como el cloud computing y el Big Data, qué son y qué aportan a las empresas. Por último, se dan unas nociones básicas esenciales sobre proyectos, que permiten entender la forma de trabajo de los profesionales del sector IT, su perfil y sus habilidades.
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APACHE KAFKA
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. Sin embargo, las empresas que comienzan a utilizar estas tecnologías se suelen encontrar con dos dificultades principales: 1. El llamado problema de la persistencia políglota. Esto obliga a compartir de form.....
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. Sin embargo, las empresas que comienzan a utilizar estas tecnologías se suelen encontrar con dos dificultades principales: 1. El llamado problema de la persistencia políglota. Esto obliga a compartir de forma rutinaria, para lo que se requieren herramientas especializadas, eficientes y muy flexibles 2. Habitualmente el procesamiento de datos masivos se define mediante un flujo de operaciones básicas, donde cada operación es efectuada por una herramienta específica distinta. Resulta por tanto imprescindible disponer de sistemas que manejen los flujos de datos como ??ciudadanos de primera clase??. En este curso introducimos Apache Kafka, la herramienta más empleada para estos propósitos. Se trata de una plataforma capaz de gestionar datos en streaming de forma eficiente en entornos distribuidos. De forma completamente práctica, aprenderemos a aprovechar todo el potencial de esta potente herramienta.
Los sistemas Big Data como Hadoop son ideales para mantener datos masivos, aplicar técnicas de Machine Learning y de Business Intelligence. Sin embargo, las empresas que comienzan a utilizar estas tecnologías se suelen encontrar con dos dificultades principales: 1. El llamado problema de la persistencia políglota. Esto obliga a compartir de forma rutinaria, para lo que se requieren herramientas especializadas, eficientes y muy flexibles 2. Habitualmente el procesamiento de datos masivos se define mediante un flujo de operaciones básicas, donde cada operación es efectuada por una herramienta específica distinta. Resulta por tanto imprescindible disponer de sistemas que manejen los flujos de datos como ??ciudadanos de primera clase??. En este curso introducimos Apache Kafka, la herramienta más empleada para estos propósitos. Se trata de una plataforma capaz de gestionar datos en streaming de forma eficiente en entornos distribuidos. De forma completamente práctica, aprenderemos a aprovechar todo el potencial de esta potente herramienta.
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ELASTICSEARCH (2017)
En los últimos años ha cambiado radicalmente la visión del concepto de dato. Hasta hace poco los datos eran simplemente objetos que se almacenaban para su posterior consulta. Hoy en día se consideran fuente de información valiosa, hasta el punto de que se ha llegado a decir que los datos son el petróleo del siglo XXI. El tipo de datos que sin.....
En los últimos años ha cambiado radicalmente la visión del concepto de dato. Hasta hace poco los datos eran simplemente objetos que se almacenaban para su posterior consulta. Hoy en día se consideran fuente de información valiosa, hasta el punto de que se ha llegado a decir que los datos son el petróleo del siglo XXI. El tipo de datos que sin duda se ha revalorizado de forma más espectacular han sido los datos tipo texto, que permiten extraer información muy valiosa sobre, por ejemplo, opiniones de clientes. Sin embargo, el paso de dato a información no es inmediato, y depende en buena medida del conocimiento de herramientas adecuadas. Además, los volúmenes de datos con los que se trabaja hoy en día hacen preciso la utilización de plataformas que puedan trabajar de forma eficiente en entornos distribuidos. Elasticsearch es un motor de búsqueda en código abierto, eficiente tanto para la búsqueda como para el análisis de grandes volúmenes de textos. Elasticsearch combina potencia con una sorprendente simplicidad y es sin duda la herramienta número uno dentro de este campo. Recientemente se ha hecho popular incluso para el gran público al ser parte fundamental de los llamados ??papeles de Panamá??. En este curso aprenderemos de forma práctica a utilizar este potente motor de búsqueda.
En los últimos años ha cambiado radicalmente la visión del concepto de dato. Hasta hace poco los datos eran simplemente objetos que se almacenaban para su posterior consulta. Hoy en día se consideran fuente de información valiosa, hasta el punto de que se ha llegado a decir que los datos son el petróleo del siglo XXI. El tipo de datos que sin duda se ha revalorizado de forma más espectacular han sido los datos tipo texto, que permiten extraer información muy valiosa sobre, por ejemplo, opiniones de clientes. Sin embargo, el paso de dato a información no es inmediato, y depende en buena medida del conocimiento de herramientas adecuadas. Además, los volúmenes de datos con los que se trabaja hoy en día hacen preciso la utilización de plataformas que puedan trabajar de forma eficiente en entornos distribuidos. Elasticsearch es un motor de búsqueda en código abierto, eficiente tanto para la búsqueda como para el análisis de grandes volúmenes de textos. Elasticsearch combina potencia con una sorprendente simplicidad y es sin duda la herramienta número uno dentro de este campo. Recientemente se ha hecho popular incluso para el gran público al ser parte fundamental de los llamados ??papeles de Panamá??. En este curso aprenderemos de forma práctica a utilizar este potente motor de búsqueda.
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ETL EN HADOOP: HIVE, PIG, IMPALA Y OOZIE
La llegada de plataformas para el tratamiento de datos masivos como Hadoop ha supuesto nuevos retos, que han dado lugar a nuevas y potentes herramientas dentro del ecosistema Hadoop. Por ejemplo, Apache Hive permite realizar consultas con un estilo muy similar al tradicional SQL, pero aprovechando la potencia de la paralelización en Hadoop. Apach.....
La llegada de plataformas para el tratamiento de datos masivos como Hadoop ha supuesto nuevos retos, que han dado lugar a nuevas y potentes herramientas dentro del ecosistema Hadoop. Por ejemplo, Apache Hive permite realizar consultas con un estilo muy similar al tradicional SQL, pero aprovechando la potencia de la paralelización en Hadoop. Apache Pig, en cambio es una plataforma destinada al análisis de grandes cantidades de datos con una estructura flexible y potente, utilizada por muchos entornos de Bussiness Intelligence y Data Science. Aunque Hive y Pig son geniales para el tratamiento de enormes cantidades de datos, si lo que buscamos es un acceso a SQL rápido y ligero, Apache Impala es la solución. Como vemos, Hadoop ofrece distintas soluciones para problemas diferentes. Pero a menudo una misma tarea exige la combinación de todas estas herramientas. Con este propósito nació Oozie, un potente ??sistema orquesta?? que nos permitirá crear trabajos por etapas, logrando así la combinación de toda la potencia del sistema Hadoop.
La llegada de plataformas para el tratamiento de datos masivos como Hadoop ha supuesto nuevos retos, que han dado lugar a nuevas y potentes herramientas dentro del ecosistema Hadoop. Por ejemplo, Apache Hive permite realizar consultas con un estilo muy similar al tradicional SQL, pero aprovechando la potencia de la paralelización en Hadoop. Apache Pig, en cambio es una plataforma destinada al análisis de grandes cantidades de datos con una estructura flexible y potente, utilizada por muchos entornos de Bussiness Intelligence y Data Science. Aunque Hive y Pig son geniales para el tratamiento de enormes cantidades de datos, si lo que buscamos es un acceso a SQL rápido y ligero, Apache Impala es la solución. Como vemos, Hadoop ofrece distintas soluciones para problemas diferentes. Pero a menudo una misma tarea exige la combinación de todas estas herramientas. Con este propósito nació Oozie, un potente ??sistema orquesta?? que nos permitirá crear trabajos por etapas, logrando así la combinación de toda la potencia del sistema Hadoop.
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BIG DATA AVANZADO: AN?LISIS DE DATOS CON BIG DATA
Masiva, compleja y desestructurada, la información asociada al fenómeno Big Data supone para las empresas a la vez un desafío tecnológico de primer orden y una oportunidad para obtener mayor rendimiento de información que, a menudo, pasa desapercibida. El auténtico valor de estos datos depende de su correcta gestión y análisis, que permitir.....
Masiva, compleja y desestructurada, la información asociada al fenómeno Big Data supone para las empresas a la vez un desafío tecnológico de primer orden y una oportunidad para obtener mayor rendimiento de información que, a menudo, pasa desapercibida. El auténtico valor de estos datos depende de su correcta gestión y análisis, que permitirán, por ejemplo, adecuar una página web para lograr un mayor número de accesos, detectar posibles problemas en servicios postventa, encontrar correlación entre productos diferentes, o generar recomendaciones personalizadas de productos para diferentes perfiles de clientes.
Masiva, compleja y desestructurada, la información asociada al fenómeno Big Data supone para las empresas a la vez un desafío tecnológico de primer orden y una oportunidad para obtener mayor rendimiento de información que, a menudo, pasa desapercibida. El auténtico valor de estos datos depende de su correcta gestión y análisis, que permitirán, por ejemplo, adecuar una página web para lograr un mayor número de accesos, detectar posibles problemas en servicios postventa, encontrar correlación entre productos diferentes, o generar recomendaciones personalizadas de productos para diferentes perfiles de clientes.
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SHAREPOINT ONLINE 2017
Sharepoint Online es la plataforma de colaboración corporativa en la nube de Microsoft que te permite incrementar la productividad y administrar los contenidos a través de la interfaz de Office 365. Con este curso aprenderas a sacar todo el partido a uno los productos con más proyección que tiene Microsoft actualmente en su paquete Office 365.....
Sharepoint Online es la plataforma de colaboración corporativa en la nube de Microsoft que te permite incrementar la productividad y administrar los contenidos a través de la interfaz de Office 365. Con este curso aprenderas a sacar todo el partido a uno los productos con más proyección que tiene Microsoft actualmente en su paquete Office 365.
Sharepoint Online es la plataforma de colaboración corporativa en la nube de Microsoft que te permite incrementar la productividad y administrar los contenidos a través de la interfaz de Office 365. Con este curso aprenderas a sacar todo el partido a uno los productos con más proyección que tiene Microsoft actualmente en su paquete Office 365.
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MACHINE LEARNING
Machine Learning es el diseo de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en funcin de los datos recibidos sin intervencin humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarn algunas de las metodologas del Machine Learning que dan respuesta a las problemticas ms comunes en el aprendizaje estadst.....
Machine Learning es el diseo de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en funcin de los datos recibidos sin intervencin humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarn algunas de las metodologas del Machine Learning que dan respuesta a las problemticas ms comunes en el aprendizaje estadstico a partir de ejemplos.
Machine Learning es el diseo de algoritmos que aprenden por ellos mismos y se van readaptando en funcin de los datos recibidos sin intervencin humana (no supervisado) o con ella (supervisado). En este curso se presentarn algunas de las metodologas del Machine Learning que dan respuesta a las problemticas ms comunes en el aprendizaje estadstico a partir de ejemplos.
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R PARA EXPLORAR Y VISUALIZAR DATOS
Una de las claves para el xito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son ms rentables. Las tcnicas de Minera de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalas y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospeccin de da.....
Una de las claves para el xito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son ms rentables. Las tcnicas de Minera de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalas y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospeccin de datos y obtener ese conocimiento que tanto necesitamos, a partir de orgenes de datos diversos, a partir de nuestros datos. El curso no ensea a programar en R, ensea a utilizar R como herramienta para anlisis y descubrimiento del conocimiento.
Una de las claves para el xito de una empresa es sin dudas el conocimiento de sus clientes, productos y procesos, detectando aquellos que son ms rentables. Las tcnicas de Minera de datos nos ayudan a descubrir patrones de conducta, detectar anomalas y asociaciones. Este curso nos sirve para aprender a utilizar R para realizar prospeccin de datos y obtener ese conocimiento que tanto necesitamos, a partir de orgenes de datos diversos, a partir de nuestros datos. El curso no ensea a programar en R, ensea a utilizar R como herramienta para anlisis y descubrimiento del conocimiento.
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BI Y BIG DATA
Los datos se han convertido en uno de los productos con mayor valor aadido para una empresa, pero esta informacin tan masiva, compleja y desestructurada, supone a la vez un desafo tecnolgico para ellas y una oportunidad que no se pueden dejar pasar. El Big Data se encarga del tratamiento y anlisis de enormes cantidades de datos, tan desproporc.....
Los datos se han convertido en uno de los productos con mayor valor aadido para una empresa, pero esta informacin tan masiva, compleja y desestructurada, supone a la vez un desafo tecnolgico para ellas y una oportunidad que no se pueden dejar pasar. El Big Data se encarga del tratamiento y anlisis de enormes cantidades de datos, tan desproporcionadamente masivos que resulta prcticamente imposible gestionarlos con las herramientas de bases de datos y analticas clsicas. El aprovechamiento de todos estos datos se ha convertido en una realidad gracias a la aparicin de nuevos factores como las nuevas bases de datos NoSQL, que son capaces de tratar de forma integrada y veloz datos heterogneos que resultan problemticos para las tradicionales bases de datos relacionales. Por otro lado, las tecnologas de anlisis de datos Business Intelligence nos ayudan a tomar decisiones a partir de datos provenientes de diversas fuentes, de la propia empresa, datos accesibles por internet,? tratando de organizar dichos datos de modo tal que el usuario pueda sacar conclusiones giles basado en valores resumidos, promedios, etc. o agruparlos por criterios pertinentes. Todos estos factores hacen que los profesionales relacionados con Big Data y B.I. se encuentren entre los perfiles ms demandados actualmente en el mercado laboral. Este curso est diseado para dar una visin introductoria de los fundamentos de las tecnologas B.I. y Big Data realizando un recorrido por diferentes tipos de soluciones para proporcionar al alumno competencias tericas y prcticas necesarias para poder llevar a cabo diferentes proyectos en estos entornos de anlisis y procesamiento de datos a gran escala, que han generado nuevos cambios en los sistemas de trabajo de nuestra sociedad actual.
Los datos se han convertido en uno de los productos con mayor valor aadido para una empresa, pero esta informacin tan masiva, compleja y desestructurada, supone a la vez un desafo tecnolgico para ellas y una oportunidad que no se pueden dejar pasar. El Big Data se encarga del tratamiento y anlisis de enormes cantidades de datos, tan desproporcionadamente masivos que resulta prcticamente imposible gestionarlos con las herramientas de bases de datos y analticas clsicas. El aprovechamiento de todos estos datos se ha convertido en una realidad gracias a la aparicin de nuevos factores como las nuevas bases de datos NoSQL, que son capaces de tratar de forma integrada y veloz datos heterogneos que resultan problemticos para las tradicionales bases de datos relacionales. Por otro lado, las tecnologas de anlisis de datos Business Intelligence nos ayudan a tomar decisiones a partir de datos provenientes de diversas fuentes, de la propia empresa, datos accesibles por internet,? tratando de organizar dichos datos de modo tal que el usuario pueda sacar conclusiones giles basado en valores resumidos, promedios, etc. o agruparlos por criterios pertinentes. Todos estos factores hacen que los profesionales relacionados con Big Data y B.I. se encuentren entre los perfiles ms demandados actualmente en el mercado laboral. Este curso est diseado para dar una visin introductoria de los fundamentos de las tecnologas B.I. y Big Data realizando un recorrido por diferentes tipos de soluciones para proporcionar al alumno competencias tericas y prcticas necesarias para poder llevar a cabo diferentes proyectos en estos entornos de anlisis y procesamiento de datos a gran escala, que han generado nuevos cambios en los sistemas de trabajo de nuestra sociedad actual.
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AZURE
Azure es un grupo de tecnologas de la nube, que proporcionan un conjunto especfico de servicios para los desarrolladores de aplicaciones. Azure puede utilizarse en aplicaciones internas y en aplicaciones que se ejecutan en la nube.
Azure es un grupo de tecnologas de la nube, que proporcionan un conjunto especfico de servicios para los desarrolladores de aplicaciones. Azure puede utilizarse en aplicaciones internas y en aplicaciones que se ejecutan en la nube.
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SCALA PARA BIG DATA
Scala es un lenguaje de programacin multi-paradigma diseado para expresar patrones comunes de programacin en forma concisa, elegante y con tipos seguros. Integra sutilmente caractersticas de lenguajes funcionales y orientados a objetos.
Scala es un lenguaje de programacin multi-paradigma diseado para expresar patrones comunes de programacin en forma concisa, elegante y con tipos seguros. Integra sutilmente caractersticas de lenguajes funcionales y orientados a objetos.
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DOCKER
Docker es una plataforma de virtualizacin a nivel de sistema operativo que permite desarrollar una aplicacin, probarla y empaquetarla junto con sus dependencias y libreras en un contenedor. Los contenedores de Docker es una de las tecnologas que mas ha crecido en los ltimos aos en el mundo del desarrollo, porque nos ofrece mtodos ms sencill.....
Docker es una plataforma de virtualizacin a nivel de sistema operativo que permite desarrollar una aplicacin, probarla y empaquetarla junto con sus dependencias y libreras en un contenedor. Los contenedores de Docker es una de las tecnologas que mas ha crecido en los ltimos aos en el mundo del desarrollo, porque nos ofrece mtodos ms sencillos, rpidos y robustos que los usados hasta ahora para desarrollar, desplegar y distribuir software de una manera gil, aprovechando las mejores posibilidades de la virtualizacin.
Docker es una plataforma de virtualizacin a nivel de sistema operativo que permite desarrollar una aplicacin, probarla y empaquetarla junto con sus dependencias y libreras en un contenedor. Los contenedores de Docker es una de las tecnologas que mas ha crecido en los ltimos aos en el mundo del desarrollo, porque nos ofrece mtodos ms sencillos, rpidos y robustos que los usados hasta ahora para desarrollar, desplegar y distribuir software de una manera gil, aprovechando las mejores posibilidades de la virtualizacin.
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KUBERNETES
Kubernetes es una plataforma open source portable y extensible para administrar cargas de trabajo y servicios. El sistema de organizacin de Kubernetes nos ayuda disear servicios de aplicaciones que abarcan varios contenedores, programar esos contenedores en un clster, ampliarlos y gestionar su estado en el tiempo, permitiendo as que te olvides .....
Kubernetes es una plataforma open source portable y extensible para administrar cargas de trabajo y servicios. El sistema de organizacin de Kubernetes nos ayuda disear servicios de aplicaciones que abarcan varios contenedores, programar esos contenedores en un clster, ampliarlos y gestionar su estado en el tiempo, permitiendo as que te olvides de la infraestructura y focalices tus esfuerzos en el desarrollo de las aplicaciones y en cmo empaquetarlas.
Kubernetes es una plataforma open source portable y extensible para administrar cargas de trabajo y servicios. El sistema de organizacin de Kubernetes nos ayuda disear servicios de aplicaciones que abarcan varios contenedores, programar esos contenedores en un clster, ampliarlos y gestionar su estado en el tiempo, permitiendo as que te olvides de la infraestructura y focalices tus esfuerzos en el desarrollo de las aplicaciones y en cmo empaquetarlas.
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